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【智能感官】基于“色-氣-味”數(shù)字化表征的蒲公英產(chǎn)地鑒別
發(fā)布日期:2025-11-21
 蒲公英具有清熱解毒、消腫散結(jié)、利尿通淋等功效。在全國各地均有分布,不同產(chǎn)地采收的蒲公英因氣候、土壤等條件的影響,質(zhì)量存在顯著差異。本研究采用測色儀、電子鼻和電子舌技術(shù)對不同產(chǎn)地蒲公英進行“色”“氣”和“味”的研究。通過雷達圖、變異系數(shù)、主成分分析(PCA)等統(tǒng)計學方法對數(shù)據(jù)進行分析。
電子舌結(jié)果
電子舌系統(tǒng)傳感器對不同蒲公英樣品響應強度雷達圖見圖1,傳感器在不同樣品間響應信號的標準偏差數(shù)據(jù)見圖2。除苦味傳感器外,咸味和鮮味對不同樣品的響應值較高且不同樣本間離散程度較大,可以作為蒲公英不同樣品間的差異滋味特征傳感器,其他傳感器響應較低且差異不明顯,所以選擇苦味、咸味和鮮味作為影響不同樣品的滋味特征傳感器。
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電子舌傳感器雷達圖
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電子舌傳感器離散度
電子鼻結(jié)果
20批樣品電子鼻傳感器信號值繪制雷達圖(圖3),W1W、W2W、W1S、及W5S對不同樣品的響應較強且差異明顯。根據(jù)特征值>1原則,對數(shù)據(jù)進行PCA,選擇前2個主成分建模。PC1貢獻73.6%,PC2貢獻10.9%,累積貢獻率為84.5%,說明前2個主成分能解釋大部分原始信息。根據(jù)PCA載荷圖結(jié)果(圖4),其中W1S、W5S、W6SW3S傳感器對PC1貢獻最大,W2WW1W傳感器對PC2貢獻最大。W5S傳感器的響應較高,說明蒲公英中含有氮氧化合物較多,且不同樣品之間差異較大,說明W5S傳感器可能是區(qū)分不同樣品的關(guān)鍵傳感器。無機硫化物是化肥的重要成分之一,在不同產(chǎn)地的土壤中其含量差異也較大,蒲公英的生長可能受此影響,這可能是區(qū)分不同產(chǎn)地蒲公英的關(guān)鍵因素,綜合分析,選擇W1W及W5S作為影響不同樣品的氣味特征傳感器。
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電子鼻傳感器雷達圖
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電子鼻PCA載荷圖
測色儀結(jié)果
30蒲公英樣品進行色度測定并計算其變異系數(shù)(表4),30批蒲公英樣品的L*、b*測定值均為正值,a*存在負值。蒲公英的葉和根占整株植物的比例較大,其中葉和根的比例差異可能是造成紅綠色度差異的關(guān)鍵因素,不同產(chǎn)地間的葉、根比例或各部位色度可能有較大差異。色度值的變異系數(shù)由大到小依次為a*>b*>L*,且代表紅綠色度a*值的變異系數(shù)遠遠大于其他2個傳感信號的變異系數(shù),說明a*是影響蒲公英不同樣品品質(zhì)的重要色度因素,所以選擇a*作為影響不同樣品的色度傳感器。
測色儀傳感器信息
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蒲公英特征性狀PCA及聚類分析結(jié)果
選擇苦味、咸味和鮮味作為味道特征指標,W1WW5S作為氣味特征指標,a*作為色度特征指標,綜合上述特征指標,對其進行PCA分析,結(jié)果如圖5所示。PCA顯示,前2個主成分的累積貢獻率為78.6%,能解釋30批蒲公英大部分的整體質(zhì)量。由PCA圖可知,河北、山西地區(qū)的蒲公英較為相似,其他4個產(chǎn)地的蒲公英均能根據(jù)產(chǎn)地自分為一類,說明不同產(chǎn)地蒲公英能夠較好地通過以上6個特征指標進行產(chǎn)地區(qū)分。
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蒲公英--融合數(shù)據(jù)PCA得分圖
以苦味等6個特征指標進行聚類分析(圖6),當歐氏距離=25時,樣品分為12兩類,其中黑龍江、吉林作為東北產(chǎn)區(qū)與其他以南地區(qū)產(chǎn)區(qū)有明顯區(qū)分。歐氏距離=21時,樣品分為、Ⅲ3類,河北(S1S5)、山西(S6S10)產(chǎn)區(qū)的蒲公英較為相近歸為類,河南(S16S20)、安徽(S21S25)產(chǎn)區(qū)的蒲公英較為相近歸為類,黑龍江(S26S30)、吉林(S11S15)產(chǎn)區(qū)的蒲公英較為接近歸為類。根據(jù)地理位置推斷,聚類結(jié)果與產(chǎn)地的緯度有直接關(guān)系,可能是不同維度地區(qū)的土壤、氣候有差異,造成30批蒲公英聚類分析結(jié)果按緯度劃分為了3類。其中類樣品中,山西產(chǎn)地810號樣品和河北產(chǎn)地的樣品較為接近,可能是由于樣品產(chǎn)地的土壤氣候較為接近所致。河南產(chǎn)地和安徽產(chǎn)地的樣品也有類似的情況,原因大致相同。
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蒲公英--融合數(shù)據(jù)聚類分析
PLS-DA
為了進一步尋找蒲公英產(chǎn)地差異區(qū)分的關(guān)鍵特征指標,對融合數(shù)據(jù)進行PLS-DA。該模型累計解釋能力參數(shù)R2XR2Y分別為0.9300.714,預測能力參數(shù)Q20.592,均>0.5,對PLS-DA進行200次交叉驗證(圖7),左側(cè)所有綠色R2值和藍色Q2值均低于右側(cè)樣品點,R2Q2Y軸的交點分別為0.177−0.524,表明所建立的模型穩(wěn)定可靠且具有良好的預測性且未過擬合。由PLS-DA得分圖(圖8)可知,產(chǎn)地歸屬與PCA及聚類結(jié)果大致相同,以VIP1為標準,得到3個質(zhì)量差異特征指標(圖9),依次為W5Sa*和苦味,分別為代表了氣味的氮氧化合物、顏色的紅綠色度以及味道中的苦味,說明色、氣和味的數(shù)字化特征指標均對蒲公英的產(chǎn)地區(qū)分有著重要的意義。
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蒲公英--融合數(shù)據(jù)PLS-DA置換檢驗圖
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蒲公英--融合數(shù)據(jù)PLS-DA得分圖
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蒲公英--融合數(shù)據(jù)VIP得分圖

來源:感官科學與評定,轉(zhuǎn)載請注明來源。
參考文獻:張澤昭,雷京奇,高樂,等.基于“色-氣-味”數(shù)字化表征的蒲公英產(chǎn)地鑒別[J].中草藥,2025,56(10):3661-3667.
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