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基于電子舌技術(shù)的大豆肽區(qū)分及苦味評價
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瀏覽次數(shù): 399
應(yīng)用/支持區(qū)域: 全國
有效期至: 長期有效
最后更新: 2023-01-29 15:13
詳細(xì)信息
        大豆肽作為大豆蛋白的水解產(chǎn)物,比蛋白質(zhì)更易消化吸收,且過敏性和抗原性較低。酶水解法是目前較常用的生產(chǎn)大豆肽的方法,而在酶解過程中會產(chǎn)生苦味,目前對苦味的判定主要采用感官評價法,但其結(jié)果不夠客觀準(zhǔn)確,易受外界環(huán)境、評價者自身因素的干擾。電子舌作為一種能快速檢測味覺品質(zhì)的新技術(shù),可以對樣品進(jìn)行味覺的量化,克服感官評價易受主觀影響的不足,具有重復(fù)性、高靈敏性、可靠性等優(yōu)勢。本文采用法國AlphaMOS公司ASTREE電子舌的電勢型味覺傳感器來采集溶液信號,對大豆肽溶液苦味特性進(jìn)行定性和定量分析評價。
       材料與方法
       材料與儀器
       大豆肽樣品自制;大豆分離蛋白;風(fēng)味蛋白酶(酶活力為2.8xl0U/g);奎寧。
       實驗方法
       大豆肽樣品的配制按照一定方法配制大豆肽樣品。
       數(shù)據(jù)采集待測液和清洗液交替進(jìn)行檢測。樣品數(shù)據(jù)采集時間設(shè)為120S,取最后3s的值作為每個樣本的測量數(shù)據(jù)。為減少測量誤差每個樣品重復(fù)采集10次,取后6次測量的各傳感器響應(yīng)值作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理。
      數(shù)據(jù)處理
      利用電子舌采集的傳感器數(shù)據(jù),采用判別因子分析法(DFA)對5種樣品進(jìn)行區(qū)分,檢驗區(qū)分效果;采用PLS方法建立電子舌大豆肽苦味的定量評價模型。在模型的建立過程中采用建模集的相關(guān)系數(shù)、建模集均方根誤差和預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)、預(yù)測集均方根誤差評價模型效果。
      結(jié)果與分析
      感官評價
      本文首先對大豆肽的苦味特性進(jìn)行人工感官評價,然后冉研究電子舌儀器進(jìn)行感官分析。本實驗從對苦味敏感的專業(yè)人員中選取10位感官評價員(5男5女)進(jìn)行感官評價,每次品嘗之后,需要用清水漱口,再進(jìn)行下一次品嘗。最后,將與其口味接近的奎寧標(biāo)準(zhǔn)液濃度對應(yīng)的分值記為此溶液的得分。之后取10位評價人員的平均分為苦味評定分?jǐn)?shù)。以奎寧的作為評分標(biāo)準(zhǔn),評分標(biāo)準(zhǔn)見表1。表2為風(fēng)味蛋白酶不同水解時問下的苦味得分值。
       DFA區(qū)分
       DFA是研究樣品所屬類型的一種統(tǒng)計分析方法,即通過重新組合傳感器數(shù)據(jù)來優(yōu)化區(qū)分性的分類技術(shù),使組間距離最大的同時保證組內(nèi)差異最小使各個組間的重心距離最大,從而建立判別函數(shù)和判別準(zhǔn)則,判斷樣品屬于哪一類別。首先對正確分類的訓(xùn)練樣本集建立DFA模型,然后將未知樣品投影到模型圖譜上,計算未知樣品與模型圖譜上的每類樣品的中心距離,將未知樣品判定為距離最近的那一類?;谂袆e因子分析法建模,得到五種樣品的區(qū)分圖如圖1所示。從DFA二維圖中可知DF1與DF2總貢獻(xiàn)率達(dá)到99.994%,模型區(qū)分指數(shù)DI=100,5種樣品被很好區(qū)分開。從5種樣品的預(yù)測集中分別任意選擇1個樣本(圖中顯示為黑色點(diǎn)),根據(jù)建立的DFA模型進(jìn)行區(qū)分,結(jié)果表明5個未知樣本均落存在相應(yīng)的組中,識別率為100%,分效果良好。
       PLS模型建立及預(yù)測
       用PLS建立大豆肽溶液電子舌苦味預(yù)測模型,并對電子舌傳感器響應(yīng)值與人工感官評價得分值問的相關(guān)性進(jìn)行研究。以七根傳感器的響應(yīng)信號值為白變量,以感官得分值為因變量構(gòu)建偏最小二乘模型。建模集為60個樣本,驗證集為30個樣本。結(jié)果如圖2、圖3所示,分別表示建模集、預(yù)測集的實際苦味值與預(yù)測值的相關(guān)圖。
       對于偏最小二乘模型,P(p=0.000)<0.05,表明該模型的回歸方程有顯著意義,且該模型的建模集中,真實值與預(yù)測值之間的相關(guān)系數(shù)為0.9923,RMSE為2.47%,預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)為0.9890,RMSE為6.81%,預(yù)測效果較好。
        結(jié)論
       采用法國AlphaMOS電子舌對制取的五種不同酶解時間條件下的樣品進(jìn)行苦味特性研究。分別采用DFA模式識別方法和PLS預(yù)測模型對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析,研究表明:采用DFA分析法能夠?qū)ξ宸N不同的大豆肽樣品的呈味特性和味覺相似程度進(jìn)行定性評價,PLS模型能對未知樣品進(jìn)行呈味預(yù)測;大豆肽的苦味預(yù)測結(jié)果與實際感官評價吻合。研究結(jié)果為后續(xù)大豆肽產(chǎn)品的呈味特性研究提供一種新的方法途徑。
       來源:感官科學(xué)與評定 轉(zhuǎn)載請注明來源。
       參考文獻(xiàn):惠延波,樊留強(qiáng),陳復(fù)生,牛群峰,王莉,賈芳.基于電子舌技術(shù)的大豆肽區(qū)分及苦味評價[J].食品工業(yè)科技,2016,37(08):97-99+109.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2016.08.011.
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